

Google ADKとは?専門特化型AIエージェントチームを構築する開発キット
ADKの正式名称は、Agent Development Kit であり、簡単に説明すれば、専門分野に特化したAIエージェントのチームを編成するためのツールになります。
ADK の活用方法
単一のエージェントとして利用することも可能ですが、専門に特化した複数のエージェントを構築・利用することもできますし、エージェントごとに連携させることもできます。
例として言えば、何でも知っている情報屋を、専門に特化した情報屋になってもらい、情報屋も担当のことが尋ねられることを前提にした情報を提供するイメージです。
また、窓口となるエージェントを作成し、専門のエージェントに振り分けたりすることもできます。
<リクエストを受け取った場合>

<結果を返す場合>
① 振り分けのみ
ルート → 専門A → ユーザーへ直接返答
② 統合して返答
ルート → 専門A ─┐
→ 専門B ─┼→ ルートが統合 → ユーザーへ
→ 専門C ─┘
専門特化することのメリット
主に下記になります
| メリット | 説明 |
|---|---|
| 精度向上 | 役割が絞られ、的確な回答が得やすい |
| コスト削減 | プロンプトが短くなり、トークン数が減る |
| 保守性 | エージェント単位で修正・改善できる |
| デバッグしやすい | 問題の原因を特定しやすい |
| モデル使い分け | タスクに応じて最適なLLMを選べる |
精度向上
専門に特化することで、以下の理由から精度が向上します。
- 指示が明確になる:役割が絞られ、AIが迷わず回答できる
- 不要な情報が減る:関係ない知識やツールに引っ張られない
- プロンプトが最適化される:その分野に特化した指示を書ける
コスト削減
専門に特化することで、AIに求める難易度に合わせて、modelを使い分けることにより、コストを削減することができます。
例としては、文章の誤字脱字のチェックだけならコストが低いmodelを使用し、文章を作成してもらう場合は性能が高く、コストも高いmodelを使用するといった使い分けができます。
保守性とデバッグがしやすい
一つのエージェントに任せる場合ですと、全体の調査にになりますが、専門ごとに分けておけば、エラーを起こしたエージェントの調査のみで済みます。
まとめ
Google ADK(Agent Development Kit)は、AIエージェントを構築・連携させるためのツールです。
- 主な特徴:
- 単一エージェントから、複数エージェントの連携まで柔軟に構築可能
- 窓口(ルート)エージェントによる振り分けや、UI/APIでの直接呼び出しに対応
- 専門特化により、精度向上・コスト削減・保守性向上などのメリットがある
汎用的な「何でも屋」ではなく、専門家チームを編成するイメージで活用すると、より効果的なAIシステムを構築できます。
